Webseite Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Maschinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modellbeschreibungen ab. Diese Modellbeschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erforschung und Entwicklung von Methoden des Model
Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, industrieller Produktentstehungsprozesse.

Zur Bestimmung der Schmierfilmdicke in einem einzelnen EHD-Kontakt wird der Tribometerprüfstand verwendet. Hier wird das Konzept der Interferometrie angewendet, um die Schmierfilmdicke des Kontakts zu bestimmen.

Ziel dieser Arbeit ist es, ein Modell der Künstlichen Intelligenz (KI) zur Bestimmung der Schichtdicke von EHD-Kontakten zu entwickeln und auszuführen, indem die Bilder derexperimentellen Ergebnisse importiert werden. Die Ergebnisse werden dann mit den Ergebnissen bestehender Tools validiert.

Aufgaben:

  • Literaturrecherche über KI und den Stand der Technik
  • Entwicklung von KI-Modellen in MATLAB oder Python und Bildverarbeitung
  • Validierung des Modells mit vorhandenen Tools
  • Experimentelle Validierung des Modells mit dem Tribometer von MSE

Voraussetzung:

  • Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise
  • Interesse an Bildverarbeitung, numerischer Modellierung und Programmierung
  • Programmiererfahrung ist erforderlich

Wir bieten:

  • Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
  • Zügige Bearbeitungsmöglichkeit
  • Intensive Betreuung
  • Sofortiger Beginn oder nach Absprache
  • Sehr gutes Arbeitsklima

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Seyedmohammad Vafaei, M. Sc.
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
Seyedmohammad.Vafaei@imse.rwth-aachen.de

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an Seyedmohammad.Vafaei@imse.rwth-aachen.de