Webseite Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Das Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung erforscht das grundlegende strukturelle und tribologische Verhalten von Ma­schinenelementen und bildet dieses in experimentell validierten Modell­beschreibungen ab. Diese Modell­beschreibungen werden genutzt, um das Funktions-, Verlust- und Geräuschverhalten gesamthafter technischer Systeme mit Fokus auf die Antriebstechnik zu analysieren und zu gestalten. Die entwickelten Modelle dienen zudem der Erfor­schung und Ent­wicklung von Me­thoden des Model Based Systems Engineering als zentrales Element künftiger, indu­striel­ler Produktentstehungsprozesse.

In der Zustandsüberwachungvon Antriebssträngen (CMS) kommenhäufig Acoustic Emission (AE) Sensoren zum Einsatz. Konventionelle Methodender AE-CMS erfordern teure Hardware und Expertenwissen. Am MSE wurde daher eine Methode auf Basis von Machine learning entwickelt, die ein kostengünstigeres CMS ermöglicht.

Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung und Erprobung eines Mikrocontrollerbasierten AE-CMS zur Zustandsüberwachung auf Einplatinencomputern wie z.B. Raspberry Pi.

Aufgaben:

  • Forschung zu relevanten AE-Signalverarbeitungsstrategien
  • Implementierung der Schnittstellenkommunikation zwischen AE-Sensoren, Mikrocontroller und Einplatinenrechner, z.B. Raspberry Pi in Python
  • Entwurf, Test und Validierung eines Prototyps eines Sensorsystems

Voraussetzung:

  • Eigenständige, zuverlässige Arbeitsweise
  • Interesse an Antriebstechnik und interdisziplinären Fragestellungen
  • Vorkenntnisse in Matlab oder Python von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich

Wir bieten:

  • Flexible Gestaltung der Arbeitsschwerpunkte
  • Zügige Bearbeitungsmöglichkeit
  • Intensive Betreuung
  • Sofortiger Beginn oder nach Absprache
  • Sehr gutes Arbeitsklima

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Florian König, M. Sc. RWTH
Institut für Maschinenelemente und Systementwicklung

Schinkelstraße 10, 52062 Aachen
florian.koenig@imse.rwth-aachen.de

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an florian.koenig@imse.rwth-aachen.de