Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

Voraussetzung für den Einsatz von Machine Learning (ML) und Artificial Intelligence (AI) ist die
Integration von Daten aus verschiedenen Datenquellen und deren Aufbereitung für die anschließende
Auswahl geeigneter Algorithmen. Die Aktivitäten zur Datenverknüpfung und Datenvorverarbeitung sind
komplex und zeitaufwendig, bestimmen jedoch maßgeblich die Leistungsfähigkeit eines entwickelten
Modells. Wie Produktionsdaten integriert und aufbereitet werden, hängt stark vom Anwendungsfall ab
und stellt daher eine zentrale Herausforderung dar. Für einen industriellen Anwendungsfall aus dem
Polymer 3D-Druck soll im Rahmen dieser Abschlussarbeit eine Pipeline zur Datenverknüpfung und
Datenvorverarbeitung mit anschließender Modellierung erarbeitet werden. Ein Fokus soll dabei auf
Modularität und Übertragbarkeit der Ergebnisse auf ähnliche Prozesse gelegt werden.

Deine Aufgaben

  • Einarbeitung in den Stand der Technik zur Datenintegration und -aufbereitung sowie
    Kunststoff-3D-Druck
  • Entwicklung einer Pipeline zur Verknüpfung und Vorverarbeitung von Produktionsdaten aus einem 3D-Druck Prozess
  • Initiales Trainieren eines ML-Modells
  • Softwareseitige Implementierung der entwickelten Pipeline
  • Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse

Was du mitbringst

  • Du studierst Maschinenbau, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbares Fach
  • Erste Erfahrungen im Bereich von Data Science sind von Vorteil
  • Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamgeist
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Englisch

Was wir bieten

  • Interdisziplinäres Forschungsfeld an der Schnittstelle zwischen Data Science und 3D-Druck
  • Möglichkeit zur Mitarbeit in einem industrienahen Forschungsprojekt und in einem engagierten Team
  • Ausrichtung der Abschlussarbeit nach eigenen Interessen möglich

Hinweis: Die Projekt- oder Abschlussarbeit kannst du bei uns ab sofort und in direkter Kooperation mit
dem Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement durchführen. Das Fachpraktikum
ist gemäß den Richtlinien der RWTH Aachen University bevorzugt bei einem produzierenden
Industrieunternehmen abzuleisten und kann nur in Ausnahmefällen bei uns stattfinden.

Auf deine aussagekräftige Bewerbung freut sich
Henrik Heymann, M. Sc.
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Steinbachstraße 17, 52074 Aachen
henrik.heymann@ipt.fraunhofer.de

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an henrik.heymann@ipt.fraunhofer.de