Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

Das Fraunhofer IPT nutzt Machine Learning (ML) Modelle, die die Qualität von Produkten vorhersagen
können. Die Bestimmung der optimalen Prozessparameter auf Basis der ML-Modelle erfordert Techniken
für eine Optimierung. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll eine Literaturrecherche zur Optimierung
von Produktionsprozessen mit ML als Surrogate-Modellen durchgeführt werden.

Deine Aufgaben

  • Einarbeitung in den Stand der Technik von Optimierungstechniken
  • Literaturrecherche von Techniken für Parameteroptimierungen mithilfe von Surrogate-Modellen
  • Entwicklung eines Kriterienkatalogs für die Evaluierung der Techniken
  • Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse

Was du mitbringst

  • Du studierst Maschinenbau, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbares Fach
  • Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamgeist
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch oder Englisch

Was wir bieten

  • Möglichkeit, im Rahmen eines Pionierprojekts zur Forschung beizutragen
  • Intensive Betreuung und die Möglichkeit, die Ergebnisse zu veröffentlichen
  • Mitarbeit in einem engagierten und kollegialen Team, bestehend aus Ingenieur*innen, Data
    Scientists* und Softwareentwickler*innen

Hinweis: Die Projekt- oder Abschlussarbeit kannst du bei uns ab sofort und in direkter Kooperation mit
dem Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement durchführen. Das Fachpraktikum
ist gemäß den Richtlinien der RWTH Aachen University bevorzugt bei einem produzierenden
Industrieunternehmen abzuleisten und kann nur in Ausnahmefällen bei uns stattfinden.

Auf deine aussagekräftige Bewerbung freut sich
Hendrik Mende M. Sc.
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Steinbachstraße 17, 52074 Aachen
hendrik.mende@ipt.fraunhofer.de

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an hendrik.mende@ipt.fraunhofer.de