Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

Um in Zukunft Krankheiten individuell behandeln zu können, werden Arzneimittel für neuartige Therapien
(ATMPs) eingesetzt. Im Forschungsprojekt AIDPATH wird eine automatisierte und dezentrale Produktion
für CAR-T-Zellen zur Krebstherapie entwickelt. Um diese in die Abläufe und Infrastruktur des smarten
Krankenhauses der Zukunft zu integrieren, entwickeln wir KI-Anwendungen im Bereich der Bioprozessop-
timierung sowie Produktionssteuerung. Für das Training dieser Anwendungen wird eine große Datenbasis
benötigt. Um diese große Datenbasis sicherzustellen, sollen auf Basis des bestehenden Datensatzes wei-
tere Daten im Rahmen von Simulationen für ein KI-Training erzeugt werden.

Deine Aufgaben

  • Einarbeitung in den Stand der Technik im Bereich Datenextension und Simulation
  • Erarbeitung von Kriterien für den Einsatz dieser Technik im Bereich Life Science Engineering/ Smart
    Hospital
  • Implementierung ausgewählter Data Extension Systeme
  • Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse

Was du mitbringst

  • Du studierst Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbares Fach
  • Erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning von Vorteil
  • Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamgeist
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Was wir bieten

  • Möglichkeit eines Beitrags zur praxisrelevanten Forschung in einem zukunftsweisenden Projekt
  • Erfahrungen im Umgang mit aktuellen und zukunftsorientierten Technologien
  • Mitarbeit in einem engagierten Team
  • Flexible Arbeitszeiten

Hinweis: Die Projekt- oder Abschlussarbeit kannst du bei uns ab sofort und in direkter Kooperation mit
dem Lehrstuhl für Fertigungsmesstechnik und Qualitätsmanagement durchführen. Das Fachpraktikum
ist gemäß den Richtlinien der RWTH Aachen University bevorzugt bei einem produzierenden Industrie-
unternehmen abzuleisten und kann nur in Ausnahmefällen bei uns stattfinden.

Auf deine aussagekräftige Bewerbung freut sich
Niklas Bäckel, M. Sc
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Steinbachstraße 17, 52074 Aachen
niklas.baeckel@ipt.fraunhofer.de

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an niklas.baeckel@ipt.fraunhofer.de