Webseite Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Für Prozessketten in der Optikproduktion nutzen wir am Fraunhofer IPT Machine Learning (ML) – Modelle, die die Qualität der Produkte voraussagen können. In dieser Abschlussarbeit sollen die ML-Modelle in die bestehende Infrastruktur implementiert (deployed) werden. Die Anlage bedienenden Personen können so die Ergebnisse nutzen, um Anpassungen der Prozessparameter für eine Optimierung der Produktqualität vorzunehmen.
Deine Aufgaben
- Einarbeitung in den Stand der Technik des Deployments
- Deployment eines ML-Modells in die bestehende Infrastruktur der Optikproduktion
- Ergebnisaufbereitung für die Anlage bedienenden Personen
- Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse
Was du mitbringst
- Du studierst Maschinenbau, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder ein vergleichbares Fach
- Du hast erste Erfahrung im Bereich Data Science, Software Engineering oder DevOps
- Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamgeist
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
Was wir bieten
- Pionierrolle im Deployment von ML-Modellen in der Optikproduktion
- Exzellente Ausstattung an Maschinen und Infrastruktur (Cloud-Plattform VFK und Rechencluster)
- Mitarbeit in einem engagierten Team bestehend aus Ingenieur*innen, Data Scientists* und Softwareentwickler*innen
- Vorhandene Datengrundlage und ML-Modelle
Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich
Hendrik Mende, M.Sc.
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Steinbachstraße 17, 52074 Aachen
hendrik.mende@ipt.fraunhofer.de
Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an hendrik.mende@ipt.fraunhofer.de
