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Infolge des globalen Wettbewerbs und steigender Kundenansprüche haben sich die Qualitätsanforderungen für fertigende Unternehmen stark erhöht. Für den Einsatz von Datenanalysemethoden zur Qualitätsverbesserung erweist sich die eindeutige Zuordnung von Produktionsdaten aus der Fertigung zu Produkten als zentrale Herausforderung. Abhilfe schafft ein geeignetes Traceability-System, welches die Grundlage zur Ableitung eines digitalen Zwillings des Produktes darstellt. Das Ziel dieser Abschlussarbeit ist daher die Entwicklung eines Konzepts für die physische und IT-seitige Umsetzung eines Traceability-Systems in der Produktion. Die Validierung der erarbeiteten Konzeptionierung erfolgt im Rahmen eines realen Anwendungsszenarios aus der Produktion.

Deine Aufgaben

  • Einarbeitung in den Stand der Technik zu den Themen Traceability, künstliche Intelligenz und digitaler Zwilling
  • Identifikation von physischen und IT-seitigen Anforderungen an Traceability-Systeme
  • Entwicklung einer Methodik für Umsetzung von Traceability als Enabler künstlicher Intelligenz in der Produktion
  • Praktische Anwendung anhand einer prototypischen Implementierung für einen realen Anwendungsfall
  • Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse

Was du mitbringst

  • Du studierst Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder ein vergleichbares Fach
  • Interesse an Trendthemen wie Digitalisierung, Data Science, Künstliche Intelligenz und Digitaler Zwilling
  • Ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamgeist
  • Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Was wir bieten

  • Interdisziplinäres Forschungsfeld
  • Mitarbeit in einem Forschungsprojekt mit namhaften Partnern aus der Industrie und in einem engagierten Team
  • Klar abgegrenzte Aufgabenstellung
  • Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium

Auf deine aussagekräftige Bewerbung freut sich
Alexander Kies M. Sc.
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Steinbachstraße 17, 52074 Aachen
alexander.kies@ipt.fraunhofer.de

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an alexander.kies@ipt.fraunhofer.de