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Unternehmen haben in der heutigen Zeit vielfältige Möglichkeiten, Daten aufzunehmen. Das darin liegende Potenzial zur Steigerung der Produktivität wird jedoch bei weitem nicht gehoben. In der Vision des intelligenten Unternehmens nutzen die Unternehmen diese Daten mithilfe von Datenanalyseverfahren, künstlicher Intelligenz oder maschinell lernender Systeme bestmöglich aus und können so nachhaltige Wettbewerbsvorteile realisieren. Damit es gelingen kann, die Potenziale zu realisieren, muss zunächst der Begriff der Produktivitätssteigerung entmystifiziert und handhabbar gemacht werden. Im Kontext von Datentechnologien liegt der Fokus dabei vor allem auf der Arbeitsproduktivität. Ziel der Arbeit ist es, die Möglichkeiten zur Steigerung der Arbeitsproduktivität durch datengetriebene Technologien zu untersuchen.

Deine Aufgaben

  • Analyse der Herausforderungen produzierender Unternehmen
  • Abstraktion der Potenziale von Datentechnologien
  • Darstellung der Einflussfaktoren der Arbeitsproduktivität
  • Evaluation der Herausforderungen produzierender Unternehmen im Hinblick auf ihren Einfluss auf die
  • Arbeitsproduktivität und die Beeinflussbarkeit durch den Einsatz von Datentechnologien

Was du mitbringst

  • Du studierst (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Informatik oder ein vergleichbares Fach und kannst sehr gute Studienleistungen vorweisen
  • Du interessierst dich für technisch-wirtschaftliche Fragestellungen in den Themenfeldern Technologie- und
  • Innovationsmanagement sowie strategisches Management
  • Du bist hoch motiviert und arbeitest gerne eigenverantwortlich
  • Du verfügst über sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Was wir bieten

  • Wissenschaftliche Bearbeitung eines praxisrelevanten, hochaktuellen und spannenden Themas
  • Umfangreiche und professionelle Betreuung in einer abgegrenzten Aufgabenstellung
  • Zielgerichtete und schnelle Themenbearbeitung

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich
Thomas Scheuer, M. Sc.
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Steinbachstraße 17, 52074 Aachen
thomas.scheuer@ipt.fraunhofer.de

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an thomas.scheuer@ipt.fraunhofer.de