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Für eine adaptive Produktion, in der einzelne Prozessschritte dynamisch angepasst werden, muss eine Grundvoraussetzung geschaffen werden: Ein gemeinsames Verständnis von Zeit. Laufen Maschinen und Sensoren asynchron, ist eine Nutzung von deren Daten nicht möglich, da diese versetzt zueinander vorliegen. Diese Grundvoraussetzung ist jedoch nicht gegeben, da jede Maschine und jeder Sensor eine eigene Uhr besitzen, welche sich in Jitter, Offset und Drift unterscheiden. Versucht man die Geräte zu synchronisieren, benötigt man entweder teure, schwer integrierbare Hardwaresysteme oder Netzwerkprotokolle für die Synchronisation (PTP, NTP). Diese bringen jedoch Unsicherheiten mit, die sich durch die Datenübertragung ergeben, in Form von Jitter und Latenzen.
Um hier eine alternative Lösung zu finden, soll in dieser Abschlussarbeit ein Dienst entwickelt werden, welcher mittels Künstlicher Intelligenz die Datenströme eines Maschinenparks Zeit synchronisieren kann. Es sollen verschiedene Konzepte der Zeitsynchronisation untersucht werden, um am Ende eine entsprechende Validierung an einer 5-Achs Fräsmaschine und den darin verbauten Sensorsystemen durchzuführen.

Deine Aufgaben

  • Einarbeiten in die Themen »Künstliche Intelligenz« und »Zeitsynchronisation«
  • Umsetzen eines Dienstes zur Synchronisation von Datensätzen und Datenquellen
  • Integrieren dieses Dienstes in eine Datenpipeline
  • Anbinden dieser Pipeline an eine 5-Achs Fräsmaschine
  • Validierung der Ergebnisse mit gemessenen Daten
  • Bewertung und Dokumentation der umgesetzten Lösung

Was du mitbringst

  • Du studierst Computer Engineering, Informatik, Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Elektrotechnik oder ein vergleichbares Fach und begeisterst dich für technologische Herausforderungen
  • Du interessierst dich für künstliche Intelligenz und hast schon erste Erfahrungen in diesem Themengebiet gesammelt
  • Ein hohes Maß an Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und Kreativität
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Was wir bieten

  • Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium
  • Intensive fachliche Betreuung
  • Eigenständige Umsetzung der erarbeiteten Lösung in einem praxisnahen Projekt
  • Flexible Arbeitszeiten

Auf deine aussagekräftige Bewerbung freut sich
Pierre Kehl M.Sc.
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Steinbachstraße 17, 52074 Aachen
pierre.kehl@ipt.fraunhofer.de

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