Webseite Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT

Um die monotone und kostenintensive Auswertung von Mikroskopiebildern in der Zellbiologie zu automatisieren, entwickelt das Fraunhofer IPT im Forschungsprojekt »AIxCell« ein automatisiertes Machine Learning System (AutoML). AutoML-Systeme trainieren Entscheidungslogiken in Form von Meta-Modellen auf Meta-Datensätzen, um die Erkenntnisse von bereits trainierten und ausgewerteten Deep Learning Modellen für neue Aufgaben bzw. Datensätze nutzen zu können.

Deine Aufgaben

  • Literaturrecherche zu AutoML-Systemen für die Bildverarbeitung
  • Konzipierung des in der Deep Learning Bibliothek zu speichernden Meta-Datensatzes
  • Entwicklung des Meta-Systems zur automatischen Konfiguration von DL-Pipelines in Abhängigkeit des zur Verfügung stehenden Datensatzes
  • Evaluation von verschiedenen Meta-Modellen als Entscheidungslogiken (Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, Reinforcement Learning, etc.)
  • Auswertung und Dokumentation der Ergebnisse

Was du mitbringst

  • Du studierst Informatik, Maschinenbau oder ein vergleichbares Fach
  • Du bist mit der Theorie hinter Machine Learning und Deep Learning vertraut
    (Die Erfahrung mit AutoML ist kein Muss)
  • Du besitzt erste praktische Erfahrungen in der Implementierung von Machine Learning oder Deep Learning Modellen
  • Du verfügst über Abstraktionsvermögen und konzeptionelle Kompetenz
  • Du besitzt ein hohes Maß an Eigeninitiative und Teamgeist
  • Du hast gute Sprachkenntnisse in Deutsch und/ oder Englisch

Was wir bieten

  • Ideale Rahmenbedingungen für Praxiserfahrungen neben dem Studium
  • Mitarbeit in einem engagierten Team aus wissenschaftlichen Mitarbeitenden und Studierenden innerhalb des spannenden Forschungsprojekts „AIxCells“
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit remote zu arbeiten
  • Eine exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten

Auf deine aussagekräftige Bewerbung freut sich
Lars Leyendecker
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT
Steinbachstraße 17, 52074 Aachen
lars.leyendecker@ipt.fraunhofer.de

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an lars.leyendecker@ipt.fraunhofer.de