Webseite Chair for Wind Power Drives

Der Chair for Wind Power Drives erforscht das Verhalten von Antriebs-systemen in modernen Multimegawatt-Windkraftanlagen. Forschungsziele sind die Steigerung der Verfügbarkeit, der Robustheit und der Energieeffizienz der Windenergieanlagen sowie die Senkung der Stromgestehungskosten. Hierzu werden Software-Entwicklungswerkzeuge und moderne Systemprüfstände im Verbund eingesetzt.

Im Rahmen eines Forschungsprojektes wurdeeine grundlastoptimierte Windenergieanlage entwickeltund am Prüfstand des CWDs experimentell validiert. Um die realen Belastungender eingesetzten Komponenten berechnen zu können, werden allerding Berechnungsmethoden benötigt, die ein Monitoring der auf die Windenergieanlage wirkenden Lasten ermöglichen. Hierzu können sowohl Simulationsdaten als auch Prüfstandsmessungen genutzt werden.

Aufgaben:

  • Einarbeitung inMachine Learning
  • Entwicklung eines Lastmonitoring Systems auf Basis vonPrüfstands-und Simulationsdaten

Voraussetzung:

  • Motivation, Selbstständigkeit und Kommunikationsfähigkeit
  • Grundkenntnisse der technischen Mechanik, Maschinenelemente und Simulationstechnik

Wir bieten:

  • Interessante und praxisorientierte Problemstellung
  • Individuelle und intensive Betreuung
  • Freundliche Arbeitsatmosphäre
  • Möglichkeit zur Weiterbeschäftigung alswissenschaftlicher Mitarbeiter besteht

Auf deine aussagekräftige Bewerbung per E-Mail freut sich:

Amin Loriemi, M. Sc.
Chair for Wind Power Drives

Campus-Boulevard 61, 52074 Aachen
amin.loriemi@cwd.rwth-aachen.de

Um sich für diesen Job zu bewerben, sende deine Unterlagen per E-Mail an amin.loriemi@cwd.rwth-aachen.de